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Kaggle 是全球最大的在线数据科学和机器学习平台,也是国际上认可度最高的数据平台,旨在促进数据科学、机器学习和人工智能的发展。参加该比赛并获得成绩后,对升学和求职的帮助会非常大。

在带领学生参加Kaggle(人工智能)比赛,拿到理想名次 的同时,CodingFuture可以帮助学生完成一篇论文并投递计算机的会议/期刊。

-- 如果学生并未获奖,可以投递C/D类期刊

-- 如果学生获奖铜/银/金,可以投递C类-B类会议,以及 C-B类期刊

-- 如果学生获得kaggle前几名,可以投递SCI-C-D类

以下节选部分计算机相关热门课题
计算机科学与数据科学专业

求职目标: 数据科学家、机器学习工程师、人工智能研究员
推荐课题:涉及机器学习、数据处理、算法开发等方面内容。

经济学与金融专业

求职目标: 量化交易员、金融分析师、咨询师
推荐课题:涉及金融预测和市场分析,提升定量分析能力。

天文与物理学专业

求职目标: 科学顾问,天文家,航天工程师,光学工程师等
推荐课题:涉及天文数据分析,机械外骨骼等方面内容。

统计学与应用数学专业

求职目标: 统计分析师、量化分析师、风险管理顾问
推荐课题:涉及高级统计方法和数学模型的构建。

经济学与金融生物信息学与医学专业

求职目标: 生物信息学家、医学数据分析师、公共卫生数据科学家
推荐课题:生物数据分析、基因组数据处理和医学影像分析等。

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MIT在申中

L同学

ISEF全球赛物理与天文一等奖,USACO银牌,Kaggle银牌
纽约大学
匹兹堡大学

C同学

USACO金牌,AMC12
斯坦福大学
达特茅斯学院
康奈尔大学

J同学

ISEF全国赛入围,USACO金牌
加州大学洛杉矶分校
莱斯大学

W同学(美籍)

USACO全美第八,ISEF全球赛入围
多伦多大学
滑铁卢大学

J同学

USACO铂金在榜
密歇根安娜堡
伦敦国王学院

B同学

USACO铂金上榜,Kaggle铜牌
密歇根安娜堡
伦敦国王学院

B同学

USACO铂金上榜,Kaggle铜牌